SF818 EscabrosoAndroid TcapazPC con sistema operativo Android 14.0, Qualcomm OCTA-CORE 2.4GHz, pantalla táctil HD de 8 pulgadas, gran memoria 6+128GB (8+256 como opción) Registro biométrico de huellas dactilares, escáner de huellas dactilares Crossmatch TCS1 integrado, puertos USB duales y tarjeta SIM dual . Puerto HDMI, RJ45. Estándar IP67 con batería potente de hasta 10000 mAh, cámara de 16 MP, escáner de códigos de barras 1D y 2D, lector RFID NFC y UHF, ampliamente utilizado en militares, gestión logística, almacenes, educación, censos y campos de red estatal.
Tableta industrial SFT SF818 con pantalla táctil capacitiva de 8 pulgadas (1920*1200 IPS) que ofrece ángulos de visión más amplios, legible bajo un sol brillante y utilizable con los dedos mojados;
Hasta 10000 mAh, batería de litio grande recargable y reemplazable, gran memoriahasta 256 GBque satisfagan sus necesidades en cualquier momento.
Tableta Android robusta de mano SF818 con estándar de protección industrial IP67,hMaterial industrial de alta resistencia, resistente al agua y al polvo. Soporta caídas desde 1,2 metros sin sufrir daños.
Terminal de escáner de código de barras SF818, escáner láser de código de barras eficiente 1D y 2D (Honeywell o Zebra) incorporado para permitir decodificar diferentes tipos de códigos con alta precisión y alta velocidad; Cámara frontal de 800W píxeles y cámara trasera de 1600W píxeles con flash de luz LED.
Módulo de huellas dactilares certificado por el FBI como opción, para que la autenticación sea mucho más segura y conveniente, resolución de 500 ppp, 256 x 360 píxeles, ampliamente utilizado para registro biométrico de tarjetas SIM, censos y elecciones.
Módulo NFC/RFID UHF de alta sensibilidad integrado con etiquetas UHF altas que leen hasta 200 etiquetas por segundo.
SF818 ampliamente utilizado en militares, gestión logística, almacenes, educación, censos y campos de State Grid.
Ropa al por mayor
Supermercado
Logística expresa
poder inteligente
Gestión de almacén
Cuidado de la salud
Reconocimiento de huellas dactilares
Reconocimiento facial